• Prinzipien, Methoden, Konzepte und Notationen des „Programmierens im Kleinen“ zu erklären.
• Grundelemente von imperativen Programmen wie Datentypen und Operatoren, Ausdrücke und Methoden, Kontrollstrukturen sowie Felder zu erklären.
• das Prinzip der Rekursion zu erklären und in vorgegebenen Programmen mit Rekursion nachzuvollziehen.
• den Begriff der Laufzeitkomplexität zu erklären und die Laufzeit vorgegebener Algorithmen oder Programme mit der O-Notation zu darzustellen.
• verschiedene Algorithmen für Suchen von Werten in sortierten und unsortierten Wertemengen zu beschreiben.
• verschiedene Algorithmen für das Sortieren von Wertmengen zu beschreiben.

• in einer vorgegebenen Programmiersprache verfasste Programme zu lesen sowie ihre Ausführung nachzuvollziehen und vorherzusehen.
• die erlernten Prinzipien, Konzepte und Notationen und Grundelemente in Programmen einzusetzen.
• Regeln zur Bildung von Ausdrücken an Beispielen anzuwenden.
• syntaktische und semantische Fehler in Programmen zu erkennen und zu korrigieren. 
• Problembeschreibungen zu verstehen und Beispielein- und -ausgaben zu dem Problem zu konstruieren.
• selbständig eine Lösung für ein gegebenes Problem in Form eines Algorithmus zu entwerfen.
• einen vorgegebenen Algorithmus in einer Programmiersprache zu implementieren. 
• ein Programm in einer Entwicklungsumgebung schrittweise zu erstellen, zu testen, sowie Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
• verschiedene Algorithmen zur Lösung einer Problemklasse zu analysieren und in Bezug auf ihre Laufzeit zu vergleichen.
• Suchalgorithmen zu programmieren
• Sortieralgorithmen zu programmieren und ihre Laufzeitkomplexität zu vergleichen

• eine Problemlösung mit Hilfe von Beispielen nachzuvollziehen und zu beschreiben.
• eine Problemlösung und in Form eines imperativen Algorithmus zu formulieren.
• In Teams kleinere Programme zur Lösung kleinerer Probleme zu entwickeln und über Fehler sowie Lösungsmöglichkeiten zu kommunizieren.

• Qualität von Programmen zu analysieren.

• Computer, Informatik
• Java-Einführung
• Datentypen und Operatoren
• Ausdrücke, Methoden
• Kontrollstrukturen
• Algorithmen
• Felder
• Rekursion
• Komplexität
• Suchen
• Sortieren

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

• bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Um die Teamarbeit zu ermöglichen und um die fachgerechte Erstellung der Programme durch die Lehrkräfte begleiten zu können, ist eine Mindestanwesenheitspflicht mit aktiver Teilnahme von 80 % erforderlich.

Voraussetzung für die Teilnahme an der praktischen Prüfung ist der Nachweis einer aktiven Teilnahme an der aktuellen oder einer früheren Projektwoche.

Die Modulprüfung besteht aus einer 180-minütigen unbenoteten praktischen Prüfung, die bestanden werden muss.

Wird die Mindestanwesenheitspflicht nicht erfüllt, besteht kein Anspruch auf Teilnahme an der Modulprüfung. Erfolgt dennoch eine Anmeldung und wird diese nicht fristgerecht zurückgenommen, gilt die Prüfung als „nicht bestanden“.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024 
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023 
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017 
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014 
• H. Balzert, Java: Objektorientiert programmieren, 3. Auflage, Springer Campus, 2017

• Geschichtliche Entwicklung der Wirtschaft
• Rechtsgrundlagen
• Betrieb und Unternehmen, Aufbau, Organisation und Aufgabe von Unternehmensteilen
• Beschaffungswirtschaft
• Material- und Lagerwirtschaft
• Produktionswirtschaft
• Absatzwirtschaft
• Betriebliches Rechnungswesen, Kalkulationen und Kostenrechnung, BAB
• ABC-Analyse und Projektmanagement (Netzplantechnik)
• Unternehmensgründung, Unternehmensformen, Kapitalerhöhung

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Philip Junge: BWL für Ingenieure, Springer Verlag 2012
• Kruse/Heun : Betriebswirtschaftslehr, Winklers Verlag
• Deitermann, M., Schmolke, S., IKR mit Kosten- und Leistungsrechnung, Winklers Verlag

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Schriftliche Klausurarbeit von 90 - 120 Minuten Dauer. Die tatsächliche Dauer wird im Prüfungsplan bekannt gegeben. Mit der Bearbeitung der Klausuraufgaben weisen die Studierenden den Grad der Erreichung der Lernziele nach, indem sie vermittelte Fachkenntnisse erinnern, Rechenverfahren anwenden und zur Beantwortung tiefergehender Fragestellungen einsetzen.

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Skript zur Vorlesung,
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 1, 3. Auflage, Springer Verlag (2008) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 2, 2. Auflage, Springer Verlag (2007) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Fischer, Lineare Algebra, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 12. Auflage (2000).
• Preuß, W., Wenisch, G., Lehr- und Übungsbuch Mathematik für Informatiker.

• Zahlen- und Zeichendarstellung (positive und negative ganze Zahlen, ASCII/Unicode)
• Grundlagen der Digitaltechnik (Schaltalgebra, Gatter, Normalformen, Optimierungen)
• Arithmetik und Logik (einfache Standardschaltnetze - vom Multiplexer zur ALU)
• Speicher (RS-Latch, Bezug zur Automatentheorie, Flipflops, einfache Standardschaltwerke)
• Rechnerarchitektur (Maschinentypen, von-Neumann und Harvard, Ansätze zur Modernisierung, aktuelle Prozessoren)
• Mikroprozessorarchitektur und - programmierung (Fallbeispiel Microchip AVR ATmega)
• Einführung in die praktische Anwendung von Linux (Dateien- und Verzeichnisse, Ein-/Ausgabeumleitung, Prozesse)
• Betriebssystemkonzepte (Architekturen)
• Prozesse (Verwaltung, Scheduling)
• Speicherverwaltung (Freispeicherverwaltung, Swapping, Virtueller Speicher)
• Dateisysteme (FAT, Unix Inodes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestehen einer 90-minütigen benoteten Klausur mit mindestens ausreichend (4,0)

• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Tanenbaum, A.S., Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Prarallelrechner, 6. Aufl., Pearson Studium, 2014.
• Hoffmann, D.W., Grundlagen der Technischen Informatik, 7. Aufl., Hanser, 2023.
• Tanenbaum, A.S., Moderne Betriebssysteme, 4. Aufl., Pearson Studium, 2016.
• Stallings, W., Operating Systems: Internals and Design Principles, 9th ed., Prentice Hall, 2017.

• Formale Sprachen und Grammatiken: Alphabet; Wörter: Sprachen; Grammatiken; Ableitungen; Grammatiktypen in der Chomsky-Hierarchie
• Reguläre Sprachen: Programmierung von Endliche Automaten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Minimierung von Automaten; Reguläre Ausdrücke; Umwandlung zwischen Grammatiken, Automaten und Regulären Ausdrücken; Abschlusseigenschaften, Pumping-Lemma für reguläre Sprachen
• Kontextfreie Sprachen: Pushdown-Automaten; Chomsky-Normalform; Wort-Problem mit dem CYK-Algorithmus; Abschlusseigenschaften; Pumping-Lemma für kontextfreie Sprachen
• Turingmaschinen: Varianten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Universelle Turingmaschinen; Gödelnummer; P/NP-Problem

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Präsentation
• Miniklausuren während des Semesters für regelmäßiges Feedback

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Hopcroft, J.E., Motwani, R., Ullman, J.D.; Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit; Pearson Studium; 3. Auflage; 2011
• Hoffmann, D.W.; Theoretische Informatik; Hanser; 5. Auflage; 2022
• Hedtstück, U.: Einführung in die Theoretische Informatik; Oldenbourg; 5. Auflage; 2012
• Erk, K., Priese, L.; Theoretische Informatik; Springer; 4. Auflage; 2018

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Master Informatik

• Datenbank- und Transaktionskonzept
• Relationales Modell und Relationale Algebra
• Normalisierung von Relationen
• SQL Data Definition Language und Datenbankintegrität
• SQL Data Manipulation Language
• SQL Data Retrieval Language
• SQL Views
• Rollen und Rechteverwaltung
• Gespeicherte Funktionen und Trigger

• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Miniklausuren während des Semesters für regelmäßiges Feedback
• Die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur (60-90 Minuten) und semesterbegleitenden Studienleistungen.
In der Klausur sollen die Studierenden grundlegende Kenntnisse zum Einsatz von Datenbanken und Ihre Fertigkeiten in Umgang mit SQL zur Lösung von Anwendungsproblemen zeigen.

Durch semesterbegleitende Studienleistungen sollen die Studierende ein selbstgewähltes Anwendungsszenario modellieren und implementieren.  

• bestandene Klausurarbeit (80%-100%)
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)  (0%-20%)

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Beighley, L., SQL von Kopf bis Fuß, O'Reilly, 2008.
• Kemper, A., Wimmer, M.; Übungsbuch Datenbanksysteme, Oldenbourg; 2. aktualisierte Auflage, 2009.
• Saake, G., Sattler, K., Heuer A., Datenbanken - Konzepte udn Sprachen, 6. Auflage, mitp, 2018.

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage Standards und Verfahren im Bereich Lern- und Arbeitstechniken (inkl. Zeit- und Selbstmanagement, Lerntyptheorie, Kommunikation und effektiver Zusammenarbeit sowie Kreativitätstechniken) zu verstehen und für ihr Studium fächerübergreifend anzuwenden.

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Lernmethoden, Kommunikations- und Präsentationstechniken, Kreativitäts- und Problemlösungstechniken, Methoden des Zeit- und Selbstmanagements sowie Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens für sich in Studium und Beruf einzusetzen.

Sozialkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Techniken der effektiven Zusammenarbeit und Problemlösungstechniken in Gruppen anzuwenden.

Seminaristischer Unterricht mit Flipchart, Smartboard oder Projektion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Hausaufgabe zum Ende des Semesters [100%] (bestanden oder nicht bestanden)
Anwesenheit in mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung

Begründung zur Teilnahmeverpflichtung

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bestandene Hausarbeit
• Teilnahme an mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung
• Teilnahme am Mentoringprogramm

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Friedrich Rost; Lern- und Arbeitstechniken für das Studium; Vs Verlag 6. Auflage 2010; ISBN-13: 978-3531172934

Wissen und Verstehen

Die Studierenden verstehen grundlegende Konzepte der höheren Mathematik, insbesondere das Beweisprinzip der vollständigen Induktion, den Funktionsbegriff, den Umgang mit komplexen Zahlen sowie die Konvergenz von Folgen und Reihen. Sie kennen zentrale Begriffe der Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

Die Studierenden sind in der Lage, mathematische Methoden zur Analyse und Lösung von Problemen anzuwenden. Sie können Funktionen differenzieren und integrieren, Grenzwerte bestimmen und mithilfe der Regel von de l’Hospital berechnen, Taylor-Reihen entwickeln und Funktionen damit approximieren. Sie können Extremwertprobleme im ein- und mehrdimensionalen Raum lösen sowie Flächeninhalte und andere Größen durch geeignete Integrale bestimmen. Außerdem können sie komplexe Zahlen sicher in kartesischer Darstellung verwenden und Rechenoperationen damit durchführen.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden können mathematische Sachverhalte fachgerecht darstellen, Lösungswege nachvollziehbar erläutern und mathematische Argumentationen strukturiert schriftlich darstellen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für mathematisch exaktes Arbeiten, insbesondere für die Bedeutung formaler Beweise, systematischer Problemanalyse und präziser Argumentation, und wenden diese Prinzipien in ihrem Studium verantwortungsvoll an.

• Zahlbereiche, vollständige Induktion
• Funktionen: Polynome, rationale Funktionen, Exponential- und Logarithmusfunktion, trigonometrische Funktionen und deren Umkehrfunktionen sowie andere elementare Funktionen
• Konvergenz von Folgen und Reihen
• Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen, Nullstellenberechnung von Funktionen
• Differenzierbarkeit von Funktionen; ein- und mehrdimensionale Differentialrechnung
• Regel von de l'Hospital
• Taylor-Reihen-Entwicklung, Approximation von Funktionen durch Polynome
• Lokale und globale Extrema von Funktionen in einer oder mehreren Variablen
• Integration stetiger Funktionen in einer und mehreren Variablen (Stammfunktion, partielle Integration, Substitutionsregel)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden
• vorlesungsbegleitende Übung
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Leistung wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden.

Die Leistung gilt als mindestens ausreichend, wenn sowohl im Grundlagenteil als auch in der gesamten Prüfung mindestens 50 % der möglichen Punkte erreicht werden.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Forster, O.: Analysis 1, Wiesbaden, Springer Spektrum, 2023, 13. Auflage.
• Forster, O.: Analysis 2, Wiesbaden, Springer Spektrum, 2025, 12. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2024, 16. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2025, 15. Auflage.
• Teschl, G. & Teschl, S.: Mathematik für Informatiker Band 2, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014, 3. Auflage

• Empirische Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellungen
• Lagemaße, Streuungsmaße und BoxPlots
• Zusammenhangsmaße und explorative Regression
• Begriff der Wahrscheinlichkeit, Zufallsereignisse, Laplace-Modell
• Kombinatorik
• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit von Ereignissen, Satz von Bayes
• Verteilung und Parameter diskreter Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung
• Verteilung und Parameter stetiger Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Normalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz
• Punktschätzer und ihre Eigenschaften
• Konfidenzintervalle für Erwartungswert und Anteilswert
• Testen von Hypothesen, Binomialtest, Gaußtest, t-Test
• Eigenständige rechnergestützte Analyse von Datensätzen, z.B. in Excel. Python oder R

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Fahrmeir et al.; Statistik: Der Weg zur Datenanalyse; Springer; Berlin Heidelberg; 8. Auflage; 2016
• Vorlesungsskript

• Objektorientierte Konzepte: Objekte, Klassen, Assoziationen, Vererbung, Schnittstellen, Polymorphie
• UML: Klassendiagramme und Objektdiagramme
• Datenstrukturen: Listen, Binärbäume, AVL-Bäume, B-Bäume, Hashing
• Graphen und einfache Graphenalgorithmen (z. B. Tiefensuche, Breitensuche, topologisches Sortieren, minimale Spannbäume, kürzeste Wege)
• Praktische Implementierung in einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Java)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Gruppenarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik 
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

• Die theoretischen Konzepte der Objektorientierung (Kapselung, Vererbung, Polymorphie) im Kontext einer komplexeren Anwendungsarchitektur zu verorten.
• Die Vor- und Nachteile verschiedener Datenstrukturen (Listen, Sets, Maps, Bäume) für konkrete Anwendungsfälle gegeneinander abzuwägen.
• Die Struktur und den Lebenszyklus einer vollständigen Konsolenanwendung zu verstehen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

• Eine lauffähige Konsolenanwendung basierend auf einer textuellen Aufgabenstellung eigenständig zu entwerfen und zu implementieren.
• Geeignete Standard-Datenstrukturen für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten auszuwählen und korrekt anzuwenden.
• Robusten Code zu schreiben, der Fehleingaben abfängt und Randfälle berücksichtigt.
• Entwicklungswerkzeuge (IDE, Debugger) routiniert einzusetzen, um logische Fehler im Programmablauf systematisch zu finden und zu beheben.  

Kommunikation und Kooperation

• In Kleingruppen (Teams) Arbeitspakete zu definieren,
• Schnittstellen zwischen Programmteilen abzustimmen und die Integration der Teilkomponenten zu koordinieren.
• Bei der gemeinsamen Arbeit an einem Quellcode Konflikte zu lösen und konstruktiv über Lösungswege zu diskutieren.
• Eigene Implementierungsentscheidungen gegenüber Teammitgliedern fachlich zu begründen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

• Zeitliche Ressourcen im Rahmen einer festen Deadline (5-Tage-Block) realistisch einzuschätzen und das Projektmanagement entsprechend anzupassen (Timeboxing).
• Die Prinzipien von "Clean Code" (Lesbarkeit, Wartbarkeit, sinnvolle Kommentierung) auch unter Zeitdruck einzuhalten.
• Kritisch zu reflektieren, ob die gewählte Softwarearchitektur den Anforderungen genügt oder ob Refactoring notwendig ist.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Um die Teamarbeit zu ermöglichen und um die fachgerechte Erstellung der Programme durch die Lehrkräfte begleiten zu können, ist eine Mindestanwesenheitspflicht mit aktiver Teilnahme von 80 % erforderlich.
• Erkennbarer, dem Umfang angemessener Eigenanteil am im Team erstellten Code.
• Bestehen der mündlichen Prüfung.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

• Umgang mit Betriebssystemen auf der Kommandozeile
• Betriebssystemprogrammierung (C, JAVA und Java Native Interface)
• Threads (Threadmodell, Vergleich zu Prozessen, Threads in Linux und Windows)
• Kommunikation (Pipes, FIFOs, Semaphore, Shared Memory, Sockets, RPC)
• Synchronisation von Prozessen und Threads (wechselseitiger Ausschluss, bedingte Synchronisation, Rendezvous mit Semaphoren und Monitoren)
• Eingabe und Ausgabe (Hardware, Interrupt, DMA, Treiber)
• Multiprozessorsysteme (Hardware, Scheduling, Synchronisation)
• Virtuelle Maschinen (Übersicht Maschinentypen, JavaVM als virtuelle Stackmaschine, Befehlssatz der JavaVM)
• Fallstudie (z.B. Linux/Android, Windows)

Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion

• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Tanenbaum, A.S.; Bos, H.; Moderne Betriebssysteme; Pearson Studium; 2016
• Stallings, W.; Operating Systems; Pearson, 2017
• Glatz, R.; Betriebssysteme; dpunkt.verlag, 2019
• Tanenbaum, A.S.; Austin, T.; Rechnerarchitektur; Pearson Studium, 2014

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Computer Networks
Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall
6. Edition, Pearson Studium, 2021

Internetworking with TCP/IP
Douglas E. Comer
6. Auflage, Pearson Studium, 2013

Wireshark® 101: Essential Skills for Network Analysis - Second Edition
Wireshark Solution Series (English Edition)
Laura Chappell, Gerald Combs, 2017

• Grundlagen des technischen Englischs: Fachvokabular, typische Formulierungen, Beschreibung technischer Sachverhalte.
• Präsentationstechniken: Aufbau/Gliederung, sprachliche Mittel, Präsentationsphrasen, Einsatz visueller Hilfsmittel.
• Wissenschaftliches Arbeiten: Quellenarbeit, Zitiertechniken, präzise Zusammenfassungen technischer Inhalte.
• Diskussionstechniken: Fragen/Antworten, Argumentation, Feedback, Rollenspiele/Übungen zu IT-Themen.
• Praktische Anwendung: semesterbegleitende Präsentationen zu technischen IT-Themen.

• Seminaristischer Unterricht in englischer Sprache mit aktivierenden Phasen.
• Mündliche und schriftliche Übungen zur technischen Beschreibung und Terminologie.
• Präsentationsworkshops (Vorbereitung, Durchführung, Feedback).
• Diskussionen/Rollenspiele zu aktuellen IT-Themen.
• Eigenständige Recherche und Erarbeitung von Präsentationsinhalten.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

R (Referat / Präsentation), unbenotet (bestanden / nicht bestanden)

Kompetenzorientierte Beschreibung der Prüfungsleistung:
Mit der Präsentation weisen die Studierenden nach, dass sie technische Inhalte fachlich korrekt, strukturiert und zielgruppengerecht auf Englisch darstellen sowie Fragen dazu in einer kurzen Fachdiskussion beantworten können.

• Dauer: 10–15 Minuten Präsentation + anschließende Fragerunde
• Bewertungskriterien (Bestanden/Nicht bestanden): Fachlichkeit, Verständlichkeit, sprachliche Genauigkeit, Präsentationstechnik

• Teilnahme am Einstufungstest vor dem Semester.
• Bestandene semesterbegleitende Präsentation (10–15 Minuten) mit Fragerunde.
• Mindestpräsenz: mindestens 80 % der Termine (entspricht i. d. R. max. 20 % Fehltermine); erforderlich, da Lernziele nur durch kontinuierliche Übung, Präsentation und Diskussion erreicht werden. Wird die Mindestpräsenz unentschuldigt unterschritten, gilt die Prüfungsvorleistung als nicht erbracht. In der Folge wird das Modul mit „Nicht bestanden" (NB) bewertet.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Grundlagen der elektrischen Größen
  • Strom
  • Spannung
  • Ohmscher Widerstand
• Reihen- und Parallelschaltungen
  • Maschen- und Knotenregel
  • Superpositionsprinzip
• Grundlegende Bauteile der Elektrotechnik
  • Kondensatoren
  • Spulen
  • Einsatz in modernen Sensoren
• Wechselstromlehre
  • Verhalten elektrischer Bauteile an Wechselstrom
  • Komplexe Wechselstromlehre
  • Übertragungsfunktion
• Grundlagen der Halbleiterbauelemente
  • Dioden
  • Bipolartransitoren
  • Feldeffekttransistoren
  • Einsatz in modernen Sensoren
• Operationsverstärker
  • Grundlagen und Betrachtung des realen Bauteils
  • Grundschaltungen
• Schaltungsdesign und Absicherung
  • Schaltungsberechnung mit CalcPad
  • Schaltungssimulation mit LTSpice
  • Schaltplanerstellung mit dem KiCad
  • Layouterstellung mit dem KiCad

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion,
• vorlesungsbegleitende Übung,
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Übungsteilnahme [Umfang 5%]
• Praktikumsberichte [Umfang 10%]

bestandene Klausurarbeit mit der Note 4,0 oder besser

Bachelor Informatik

• Bieneck, Wolfgang: Elektro T : Grundlagen der Elektrotechnik ; Informations- und Arbeitsbuch für Schüler und Studenten der elektrotechnischen Berufe. Stuttgart: Holland + Josenhans, 2008.
• Meier, Uwe ; Stübbe, Oliver: Elektrotechnik zum Selbststudium : Grundlagen und Vertiefung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.
• Felleisen, Michael: Elektrotechnik für Dummies. New York: John Wiley & Sons, 2016

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden
• vorlesungsbegleitende Übung inkl. Programmierung ausgewählter Verfahren
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Aufgaben und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die schriftliche Klausur wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden. Die Leistung gilt als mindestens ausreichend, wenn sowohl im Grundlagenteil als auch in der gesamten Prüfung mindestens 50 % der möglichen Punkte erreicht werden.

Bachelor Informatik (Vertiefungen Praktische und Technische Informatik)

• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2024, 16. Auflage.
• Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2 , Wiesbaden, Springer Vieweg, 2025, 15. Auflage.
• Teschl, G.; Teschl, S.: Mathematik für Informatiker Band 2, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014, 3. Auflage
• Stroth, G.; Waldecker, R.: Elementare Algebra und Zahlentheorie, Birkhäuser Cham, 3. Auflage, 2023

• Vertiefung der objektorientierten Programmierung in Java (abstrakte Klassen, Interfaces, Polymorphismus)
• Professionelle Ausnahmebehandlung über Exceptions
• Verwendung von Sammlungen zur Objektverwaltung
• Zugriff auf das Dateisystem und Organisation von Dateien (Java IO)
• Einsatz von Datenströmen
• Serialisierung von Objekten
• Programmierung grafischer Benutzungsoberflächen (JavaFX)
• Ereignisbehandlung
• Nebenläufige Programmierung (Threads)
• Java Stream-API und Lambda-Ausdrücke
• Architektur von Anwendungsprogrammen aus Implementierungssicht

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Horstmann, C., Cornell, G.; "Core Java, Volume 1: Fundamentals", Pearson, Boston, 2018
• Horstmann, C., Cornell, G.; "Core Java, Volume 2: Advanced Feature", Prentice Hall, Boston, 2016
• Krüger, G., Hansen, H.; "Java-Programmierung - Das Handbuch zu Java 8", OReilly Verlag, Köln, 2014
• Urma, R.-G., Fusco, M., Mycroft, A.; "Java 8 in Action: Lambda, streams, and functional-style programming", Manning, 2015
• Epple, A.; "Java FX 8", dpunkt.verlag, Heidelberg, 2015
• Sharan, K.; "Learn JavaFX8", Apress, Springer Science, New York, 2015
• Sierra, K., Bates, B.; "Head First Java", OReilly, 2005

• Organisation von C++-Projekten
• Von JAVA zu C++
  • Unterschiede in der Philosophie
  • Einfache Klassen, Kontrollstrukturen, skalare Datentypen, Arrays, Strings
  • Strukturen, Unions, Bitfelder, Aufzählungstypen, Typdefinitionen

• Zeigerkonzept: Operationen auf Zeigern, Referenzen, Arrays/Zeichenketten, Speicherverwaltung, Abbildung auf den Speicher, unterschiedliche Stile der Verwendung (C-Stil, klassisches C++, modernes C++ mit Smart Pointern), typische Fehler
  
• Programmiertechniken für eingebettete Systeme
  • Speicherverwaltung, Interrupts, Peripherieansteuerung und Energiemanagement, Fehlermanagement
  • Standard Integer Typen, Zugriff auf Hardwareregister
  • Nebenläufige Programmierung mit Interrupts, RAII, Zustandsautomaten
• Objektorientiertes Programmieren mit C++
  • Klassen
  • Vererbung
  • Templates
  • Qt Application Framework
• Rückblick auf C
• Werkzeuge (u.a. VS Code, gcc, gdb, doxygen, git und CUnit)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Miniprojekten in Einzel- oder Teamarbeit im Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestehen einer 120-minütigen benoteten Klausur mit mindestens ausreichend (4,0)

Bachelor Informatik

• Carsten Vogt; C für JAVA Programmierer , Hanser, 2007
• Ulrich Breymann; Der C++ Programmierer , Hanser, 2018
• Achim Köhler; Der C/C++ Projektbegleiter dpunkt.Verlag, 2007
• Achim Lingott; Einführung in Qt, Hanser, 2023
• Michael Barr, Embedded C Coding Standard, 2018

1. Physikalische und technische Grundlagen
   1. Modellbildung, Regelkreis und Simulation
   2. Physikalische Grundbegriffe aus der Mechanik und Elektrotechnik
   3. Sensoren (u.a. Bewegung, Schall, Druck) und Aktoren (u.a. LED, Motor)
   4. Grundlagen der Akustik (Schallausbreitung, Frequenzanalyse und –synthese)
   5. Tonerzeugung in akustischen, elektrischen und digitalen Musikinstrumenten
2. Einführung in die Programmierung von Mikrokontrollern
   1. Verwendung von Mikrokontroller-Boards und der Entwicklungsumgebung
   2. Einführung in Python und Micro-Python
   3. Grundlegende Programmkonzepte (u.a. Sensoransprache, AD- und DA-Wandler, I²C-Bus,  Datenbankanbindung)
3. Simulation von technischen Systemen
   1. Vergleich von technischen Systemen und deren Simulation
   2. Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Simulationen
   3. Aktuelle Entwicklungen (z.B. Einsatz von AI, VR und KI in Simulationen)

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Entwicklungs- und Programmieraufgaben in Einzel- oder Teamarbeit,
• Übungen, Projekte und Präsentationen auf der Basis von praxisnahen Beispielen

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Leistungen werden benotet und müssen insgesamt mit 4,0 bestanden werden. Die Leistungen bestehen aus:

• bestandene Klausurarbeit oder mündliche Prüfung (70%)
• erfolgreiches Miniprojekt (projektbezogene Arbeit) (30%)

Bachelor Informatik

• Paul Dobrinski ; Gunter Krakau ; Anselm Vogel: Physik für Ingenieure, Teubner, 2006
• Ulrich Harten: Physik - Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer, 2007
• Oliver Natt: Physik mit Python, Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an, Springer, 2022
• Iván Egry, Die Physik der Musik und ihrer Instrumente, Wiley-VCH, 2023
• Aktuelle Informationen zu Python und zur Programmierung des Mikrocontrollers werden in der Vorlesung bekannt gegeben

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Workshops
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Fallstudien
• Exkursion
• Projektarbeit
• die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)
• abschließende Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• mündliche Prüfung
• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Hausarbeit
• Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiche Hausarbeit
• erfolgreiches Referat
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)
• Teilnahme an mindestens 90 % der Präsenztermine für Übung und Praktikum

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Einführung in Maschinelles Lernen
  • Definition und Kategorien (überwachtes und unüberwachtes Lernen)
  • Limitierungen, ethische Aspekte und Anforderungen an Daten (Training, Validierung, Testen)
  • Beschleunigung durch GPUs, TPUs und NPUs
• Einführung in neuronale Netze:
  • Neuronale Netzwerke und Training
  • Bewertung (Unteranpassung und Überanpassung)
  • Inferenz bei Modellen
  • Anomalie-Erkennung

• Maschinelles Lernen auf eingebetteten Geräten
  • Definition von Embedded Machine Learning
  • Herausforderungen bei ML auf Embedded-Systems
  • Typische Einsatzbereiche (IoT, Automobil, Robotik, Wearables)
  • Hardwareplattformen (z. B. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Arduino)
• Tiny Machine Learning (TinyML)
  • Typische Frameworks (TensorFlow Lite, TensorFlow Lite Micro, PyTorch Mobile)
  • Datenverarbeitung (Reduktion, Normalisierung)
  • Modellkompression und Optimierung
  • Deployment
  • Echtzeitverarbeitung und Inferenz
  • Debugging
• Edge-Computing-Architekturen
• Sicherheit und Datenschutz
• Anwendungsbeispiele: Wake-Word-Detection, Magic Wand, Person Detection

• Die Vorlesung erfolgt in Interaktion mit den Studierenden unter Einsatz von Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestandene projektbezogene Arbeit und mündliche Prüfung mit der Note 4,0 oder besser

• Bachelor Informatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)

• Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz; 4. Auflage; Springer Vieweg, Wiesbaden; 2016
• Pete Warden, Daniel Situnayake: „TinyML, Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers; 1. Auflage; O’Reilly Media, Sebastopol, CA; 2019
• Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili: Python Machine Learning, 3rd Edition; Packt Publishing, Birmingham; 2019

• Mikrocontroller:
  • Aufbau und Struktur eines typischen Mikrocontrollers
  • Programmierung und Steuerung: Interruptsteuerung, Timer/Counter, Watchdogs, Capture/Compare, PWM
  • Scheduling-Verfahren für Embedded Systems ohne und mit Betriebssystem
  • Präemptives Multitasking und statische Prioritäten in Embedded Systems
  • Einführung in FreeRTOS und den Aufbau eines einfachen Echtzeitbetriebssystems
• Sensorik:
  • Aktive und passive Sensoren
  • A/D-Wandlung und Signalverarbeitung
  • Übertragungsfunktionen von Sensoren und deren Einfluss auf die Messergebnisse
  • Systematische und statistische Fehlerquellen in der Sensormessung und deren Auswirkungen
  • Fehlerfortpflanzung in Sensoriksystemen
• Aktorik:
  • D/A-Wandlung und Ansteuerung von DC-Motoren
  • Anwendung von Aktoren in Embedded Systems
• Energieeffiziente Softwareentwicklung:
  • Power-Management-Strategien für Software
  • Nutzung von Sleep- und Low-Power-Modi in Mikrocontrollern zur Energieeinsparung
• Monitoring, Debugging und Teststrategien:
  • Nutzung von JTAG, SWD und Debugging-Tools wie GDB und OpenOCD
  • Debugging von Embedded Software
• Praktikum und Anwendungsbeispiele:
  • Einführung in das Praktikumsboard und praktische Umsetzung
  • Grundlagen der autonomen Robotik
  • Echtzeitsteuerung in praktischen Beispielen (z.B. Motorsteuerung und Sensorintegration)

• Die Vorlesung erfolgt in Interaktion mit den Studierenden unter Einsatz von Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bachelor Informatik

• Berns, K., Schürmann, B., Trapp, M.: Eingebettete Systeme, Systemgrundlagen und Entwicklung eingebetteter Software, Vieweg+Teubner, 2010.
• Brinkschulte, U., Ungerer, T.: Mikrocontroller und Mikroprozessoren, Springer, Berlin, 2010.
• Fraden, Jacob: Handbook of modern sensors: physics, design, and applications,
  Springer-Verlag New York, Inc., 5th ed., 2015.
• The FreeRTOS Reference Manual, http://www.freertos.org/, Amazon.com, 2017.
• Douglass, B. P.: Design Patterns for Embedded Systems in C, Newnes Elsevier, 2011.
• Brandes, U.: Mikrocontroller ESP32, Rheinwerk Technik, Bonn, 2020
• ausgewählte Datenblätter von Sensor- und Mikrocontroller-Herstellern (werden in der Veranstaltung bekannt gegeben)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Semesterbegleitende Projekte

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)

• Marco P. Schoen: Introduction to Intelligent Systems, Control, and Machine Learning Using MATLAB, Cambridge University Press, 2023
• Heinz Unbehauen: Regelungstechnik I, Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese linearer kontinuierlicher Regelsysteme, Fuzzy-Regelsysteme, 15. Auflage, Vieweg-Verlag, 2008
• S.N. Sivanandam, S. Sumathi, S. N. Deepa: Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, Springer-Verlag, 2007
• Adamy, Jürgen: Fuzzy-Logik, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen, 5. Auflage, Shaker Verlag, 2019

• Referenzmodelle (ISO/OSI, TCP/IP)
• Bitübertragungsschicht, Übertragungsmedien
• Ethernet, Netzwerkkomponenten: Hub, Switch, Router; Virtual LANs (VLAN)
• IP-Protokolle (v4 und v6), Adressierung, Routing
• Protokolle der Transportschicht, Flusssteuerung,
• Drahtlose Kommunikation

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Bearbeitung von Netzwerkkonfigurationen am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Computer Networks
Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall
6. Edition, Pearson Studium, 2021

Internetworking with TCP/IP
Douglas E. Comer
6. Auflage, Pearson Studium, 2013

Wireshark® 101: Essential Skills for Network Analysis - Second Edition
Wireshark Solution Series (English Edition)
Laura Chappell, Gerald Combs, 2017

• Allgemeine Grundlagen der Softwarearchitektur (Begriff, Motivation, Definitionen, Ziele,...)
• Architekturmodellierung mit UML (Verteilungs- und Komponentendiaramm)
• Architekturtreiber und Überblick über verschiedene Architekturstile
• Architekturprinzipien und -sichten
• Schichtenarchitektur, Broker, Komponentenbasierte Architektur, SOA, Microservice-Architekturen, Cloud Native Architekturen, etc.
• Objektorientiertes Design mit UML
• Entwurfsmuster
• Kommunikations-Frameworks und -Werkzeuge
• Datenbanken, Persistenz-Frameworks und -Werkzeuge
• Frameworks und Werkzeuge zur Oberflächengestaltung

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Workshops
• Gruppenarbeit
• Fallstudien
• Exkursion
• Projektarbeit
• die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)
• abschließende Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• mündliche Prüfung
• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Hausarbeit
• Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiche Hausarbeit
• erfolgreiches Referat
• erfolgreiches Praktikumsprojekt (projektbezogene Arbeit)
• Teilnahme an mindestens 90 % der Präsenztermine für Übung und Praktikum

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Grundlagen und Beispiele adaptiver und komplexer Systeme und deren Anwendung (Bspw. im Bereich Regelungssysteme, Netzwerke und das Web)
• Modellierung von Adaptierungsvorgängen durch verschiedene adaptive Techniken
• Theorie und Anwendung von Methoden des Soft Computing (u.a. evolutionäre Algorithmen, Partikelschwarmoptimierung, Ameisenkolonieoptimierung, Fuzzy-Logik, Neuronale Netzwerke und moderne maschinelle Lernverfahren) zur Systemanpassung an (Kontext-)Änderungen 
• Anwendung von Methoden der Datenklassifikation bei Systemen zur Entscheidungsunterstützung (u.a. Rating-Systeme, kollaborative und soziale Empfehlungssysteme)
• Ausgewählte aktuelle Methoden aus dem Bereich der Computational Intelligence bzw. Adaptiven Systemen

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• zu 100% der Gesamtnote aus einer schriftlichen Klausurarbeit (90-120 Minuten) oder mündlichen Prüfung (20-30 Minuten) (gemäß akt. Prüfungsplan), in der die Studierenden Anwendungsszenarien analysieren, verschiedene theoretische Grundlagen erläutern und situativ anwenden sollen 

bestandene Klausurarbeit oder bestandene mündliche Prüfung (gemäß akt. Prüfungsplan)

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik

Fach- und Methodenkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, die Grundlagen der formallogischen Modellierung dynamischer Prozesse sowie Techniken der formalen Spezifikation und Verifikation von Modellen anzuwenden.
• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage,
  weiterführende formallogische Konzepte der Informatik - insbesondere konkrete klassische und nicht-klassische Logiken, Logikbegriffe und Methodiken - auf verschiedene Fragestellungen der Informatik zu übertragen, sie an die jeweiligen Bedürfnisse anzupassen und schließlich fächerübergreifend praktisch anzuwenden.

Selbstkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage sich eigenständig mit aktuellen Forschungspapieren zur formallogischen Modellierung und Verifikation in der Informatik auseinanderzusetzen und die Kernaussagen nachzuvollziehen.

Sozialkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, formallogische Themen und Fragestellungen didaktisch aufbereitet in Referaten zu präsentieren. Sie sind hierbei insbesondere in der Lage, komplexe formallogische Sachverhalte auf verschiedenen Granularitätsebenen wiederzugeben (von der Vermittlung der reinen zugrundeliegenden Idee bis hin zur Ausformulierung der exakten mathematischen Gegebenheiten).
• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Diskussionen zu wissenschaftlichen Fragestellungen (insbesondere hinsichtlich der Anwendbarkeit der vermittelten Inhalte für ihr jeweiliges Studiengebiet) zu führen.

• Vorlesung im seminaristischen Stil mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Übung

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Referat [Umfang: 50%] (45 Minuten)
• Schriftliche Klausur [Umfang: 50%] (60 Minuten)

• Bestandenes Referat
• Bestandene schriftliche Klausur

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

Bachelor Wirtschaftsinformatik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit
• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

bestandene Prüfung

Bachelor Informatik

siehe Zusatzdokument zur konkreten Veranstaltung

Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage:

Einführung in komponentenbasierte Softwareentwicklung und Anwendung des Erlernten in praktischen Beispielen auf Basis von EJB. Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage:

• Allgemeine Grundlagen der Komponententechnologie (Motivation, Definitionen, Ziele,...)
• Grundlegende Begriffe und Herausforderungen von Enterprise Anwendungen(Transaktionsschutz, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Internationalisierung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, ...)
• Softwarearchitketur-Prinzipien und -Konzepte zur Definition von Software-Komponenten und Plattformen
• Konzept des Applikationservers
• Stateless Session Beans
• Stateful Session Beans
• Singleton Session Beans
• Message Driven Beans
• Timer Services
• Entity Manager und Persistent Entities
• Transaktionsmanagement
• Charakteristische Merkmale komponentenbasierter Systeme

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Referat
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

• bestandene mündliche Prüfung (Gewichtung: 50%)
• erfolgreiche Projektart und Referat (Gewichtung: 50%)

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Oliver Ihns et. al.: EJB 3.1 professionell. Grundlagen- und Expertenwissen zu Enterprise JavaBeans 3.1 inkl. JPA 2.0, dpunkt.verlag GmbH, Auflage: 2., 2011
• Jan Leßner, Werner Eberling: Enterprise JavaBeans 3.1: Das EJB-Praxisbuch für Ein- und Umsteiger, Carl Hanser Verlag GmbH & CO. KG; Auflage: 2, 2011
• Clemens Szyperski, Dominik Gruntz and Stephan Murer: Component software. Beyond object-oriented computing, Pearson, 2nd Edition, 2002
• CBSE-Proceedings: nth International Symposium on Component-Based Software Engineering

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden inkl. Übungen auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• vorlesungsbegleitendes Praktikum mit Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Nischwitz, A., Fischer M., Haberäcker P., Socher G.: Computergrafik : Band I des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung; Springer Vieweg; 4. Auflage; 2019
• Marschner, S., Shirley, P.: Fundamentals of Computer Graphics, 5th. ed., CRC Press, 2022
• Hughes J.F., van Dam A., McGuire M., Sklar D.F., Foley J., Feiner S.K., Akeley K.: Computer Graphics principles and practice, 3rd ed., Addison-Wesley, 2013
• Kessenich, J.; Sellers, G.; Shreiner,D.: OpenGL Programming Guide, 9th ed., Addison-Wesley, 2017

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung

• bestandene mündliche Prüfung
• erfolgreiche Projektarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik