Inhalt anspringen

An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise

Schnelle Fakten

  • Interne Autorenschaft

  • Weitere Publizierende

    Robin Leeker, Nicolai Spicher

  • Veröffentlichung

    • 2021
    • Band 2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA)
  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Informatik allgemein
  • Forschungsschwerpunkte

    • Medizinische Informatik (MI)
  • Format

    Konferenzpaper

Zitat

R. Leeker, N. Spicher, and M. Kukuk, “An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise,” in 2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2021, pp. 36–40.

Erläuterungen und Hinweise

Diese Seite verwendet Cookies, um die Funktionalität der Webseite zu gewährleisten und statistische Daten zu erheben. Sie können der statistischen Erhebung über die Datenschutzeinstellungen widersprechen (Opt-Out).

Einstellungen (Öffnet in einem neuen Tab)